LSI copywriting: מה זה? הסבר את המגמה של העתיד הקרוב

במרץ 2014, Google החלה להצפין לחלוטין את כל בקשות החיפוש. כעת, ב- Google Analytics, במקום בביטוי חיפוש, לפיו היה מספר שלם של ביקורים באתר, היינו רואים שתי מילים: לא סופקו. כזכור, Yandex בדצמבר 2013 - יחד עם ההודעה על ביטול דירוג הייחוס - החלו גם להצפין את הטקסט של ביטוי החיפוש בכותרת המפנה בחלק משאילתות החיפוש. אנו מניחים שבמוקדם או במאוחר זה יקרה עם כל הבקשות. יתר על כן, במוקדם ולא במאוחר.

לסיכום, אנו יכולים לומר: המצב הוא כזה כי בעתיד הקרוב זה יהיה בלתי אפשרי להבין מה בקשות בנושא יפיק מעברים עם אותה בהירות - זה יכול רק לחזות.

המסקנה העיקרית עבור בעלי אתרים ו- SEO? קידום משרות בוטל לבסוף. נותר רק מדד מהימן אחד של יעילות - תעבורת חיפוש.

מה זה LSI Copywriting?

מה כל אלה עצוב עבור SEO (ועידוד עבור אלה אשר מקדמים בעזרת שיווק תוכן) חדשות מתכוון? נראה כי ענקים החיפוש מכוונים להשמדה שיטתית של כל האלמנטים הנותרים של SEO קלאסי בשיווק החיפוש. זוהי מדיניות רדופה בעקביות של פילוס מקסימלי של פעולות מניפולטיביות על ידי האופטימיזציה.

אם זה לא ידוע אשר בקשות האתר שלך מקבל תנועה, אז על בסיס מה להסיק על האפקטיביות של ביטוי מסוים / ביטוי החיפוש? יש הצעה כזו: אם נשכח שאילתות חיפוש, להשאיר ניסיונות כדי לעקוב אחר איזה דף צריך את זה או דף זה להיות רלוונטי, אז הרלוונטיות יהיה "מטושטשת" על הדף כתוצאה מכך. אבל למעשה, הכל לא כך. הכל כנה: מה שאתה כותב על הדף - כי זה רלוונטי.

חשוב להבין כי הרלוונטיות היא כבר לא צפיפות המפתח בדף. ואנחנו מבינים על מה אנחנו מדברים. לפני שנים רבות, אנו עצמנו פיתחנו סקריפט אמידה צפיפות מפתח המבוסס על אתרים הממוקמים בתוצאות החיפוש TOP-20 עבור שאילתה מסוימת. ו, באופן כללי, מאז 2010 אנחנו לא השתמשו בו בעצמנו :) - זה פשוט לא טוב. הרלוונטיות אינה רלוונטית יותר למשואות של משואות המופיעות בתוכן טקסטואלי, רלוונטיות בזמני חיפוש סמנטיים משמעות, תוכן.

המגמה של השנים הקרובות היא מה שנקרא LSI-copywriting.

הקיצור LSI הוא פחות או יותר ברור: הוא אינדקס סמנטי סמוי (אינדקס סמנטי סמוי), שיטה של ​​אינדקס סמנטיקה נסתרת - סמנטיקה שמשתנים משמעות בהתאם להקשר. הודות ל- LSI, מנועי החיפוש לומדים להבין את השפה הטבעית של שאילתות.

בתגובה לתנועה מנוע החיפוש לקראת חיפוש סמנטי, שנקרא LSI-copywriting התעוררה. LSI-copywriting יבטל SEO-copywriting ב 2-3 השנים הקרובות.

כיצד משתנה המושג "רלוונטיות" עם שיפור החיפוש הסמנטי

למה אנחנו מתכוונים על ידי SEO copywriting? עבודה עם הטקסט על בסיס רשימת המפתחות להיכנס ואת צפיפות הכניסה שלהם. למה זה יהיה עוד שנתיים או שלוש? זה לא בגלל הכניסה מפתח יעיל היום. זה פשוט כי האינרציה של השוק הוא ענק, ולכן עבודה עם טקסט על צפיפות המפתח עדיין יחיה במשך זמן מה.

הזנת מפתחות (SEO-copywriting) אינה רלוונטית, לא יעילה, ואף מזיקה כבר שנתיים. כל זה התחיל בשנת 2011 - עם אלגוריתם פנדה, החשוב ביותר בהיסטוריה של עדכונים לאלגוריתמים של Google. הדבר העיקרי שהם אומרים על פנדה: אלגוריתם זה נועד להיאבק בטקסטים באיכות נמוכה. אבל זה לא לגמרי נכון. למעשה, פנדה העריך את האינטראקציה של המשתמש עם האתר, ליתר דיוק, את מידת המעורבות שלו בעת הצגת התוכן של דף אינטרנט. כמובן, תוכן הטקסט משחק תפקיד עצום בעיצוב דעת המבקר על הדף. ומבחינה זו, לגיטימי לומר כי פנדה היא תחילתו של מאבק רציני עם טקסטים באיכות נמוכה (אם כי זה כמובן, לא נכון כדי לצמצם את כל העדכון הזה רק את איכות הטקסט). לאחר כניסתה של אלגוריתם זה, הבעיה של Google נמחקה ממספר עצום של חוות טקסט ואתרים שבהם הטקסטים נוצרו בבירור עבור הזנת מפתחות, ולא עבור אנשים.

אבל, על פי רוב, פריצת דרך אמיתית בתחום החיפוש הסמנטי התרחשה עם ההקדמה בשנת 2013 של אלגוריתם הדבש (Hummingbird). מאותו רגע ואילך החל הסיפור האמיתי של קופירייטינג LSI.

יונק הדבש הוצג במסיבת עיתונאים המוקדש יום השנה ה -15 של גוגל. אז עמית סמית, ראש מחלקת פיתוח מנוע החיפוש, ציין כי Humminbird הוא העדכון החמור ביותר מאז 2001. עם ההקדמה שלו, התקופה של עיבוד שאילתות החיפוש החלה, לא כל כך על ידי מפתח, אבל על ידי חוש. כפי שצוין על ידי גוגל, החידוש הזה הוא התשובה לעובדה שאנשים החלו פחות להיכנס לשאלות תמציתיות המכילות מילות מפתח בסרגל החיפוש, ויותר ויותר החלו להשתמש בשאילתות "טבעיות" - רק ביטויים דיבוריים, לעתים קרובות מורכבים וארוכים. יונק הדבש "ידע כיצד" לטפל בבקשות כאלה.

לכן, היום זה הגיוני לדבר על "הרלוונטיות של משמעויות", ולא על "הרלוונטיות של המילים ביקון" על הדף, המהווה צעד אבולוציוני רציני בחיפוש סמנטית.

למעשה, אנחנו מדברים על העובדה כי החיפוש מבקש "לקרוא" ו "retell" את הטקסט במילים שלה - וזה לא פחות או יותר - בקשה לבינה מלאכותית. אולם עד כה, אף רובוט לא עבר את "הטקסט לתלמידי כיתה א '", אבל האבולוציה בכיוון זה הולכת בקצב מרשים.

על מה כל העניין

מיד אני זוכר כמה ברצינות גוגל החלה לאחרונה להתמקד בהתפתחויות הקשורות ביצירת בינה מלאכותית. בינואר 2014, לארי פייג 'פיקח באופן אישי על הרכישה של גוגל של חברת דיפמינד, שבסיסה בלונדון, שהתמקדה ביצירת אלגוריתמים ללמידה עמוקה של מכונות, תוך שימוש בהתפתחויות בתחום הנוירוביולוגיה.

וממש לפני זה, ענקית החיפוש רכשה את בוסטון דיינמיקס, חברת הנדסה בעלת שם עולמי, המפתחת אולי את הרובוטים המתקדמים ביותר בעולם.

אחד ההתפתחויות הצבאיות של בוסטון דיינמיקס הוא BigDog. היא מיועדת לתנועה על פני השטח שבו תחבורה רגילה לא יכולה לזוז. אורכו של הרובוט - 0.91 מ ', גובה - 0.76 מ', משקל -110 ק"ג.

Google מתמקדת בלמידה עמוקה, וכנראה על יצירת "מחשב" חכם. יתר על כן, החברה הקימה ועדת אתיקה כי יהיה לפקח על התפתחות הבינה המלאכותית בכיוון "נכון" מנקודת מבט של נורמות אנושיות מקובלות.

לאחר מכן, מה הסיכוי ש- Google תשאיר את ההזדמנות לייצר לפחות כמה השפעות מניפולטיביות על הנושא? לא

הנקודה היא שככל שאתה חושב יותר על האינטרסים של אנשים (הקהל שלך) ופחות על איך אתה יכול לנהוג תנועה על חשבון הפגמים של מנוע החיפוש, כך יהיה לך קל יותר לגדול ולקבל קהל נאמן. צור תוכן לאנשים, שפר את האתרים כדי שיהיה נוח למבקרים להשתמש בהם. אופטימיזציה היא מעל, נשאר שיווק טהור באינטרנט. תחשוב על מה שהאולם המרכזי שלך צריך, ולתת לו את זה - מה עוד אתה יכול להגיד?

ובכן, במיוחד עבור אלה ספק אם הסינגולריות הטכנולוגית תושג. צפה בסרטון למטה. ואחרי זה, אתה עדיין מוטל בספק?

התנועות הבסיסיות של הרובוט הזה ניתנות על ידי האלגוריתם. אבל הוא עצמו מחליט אילו תנועות להשתמש - בהתאם לסוג המוסיקה והקצב.

צפה בסרטון: Latent Semantic Indexing LSI & Google RankBrain: The Complete 2019 Guide (נוֹבֶמבֶּר 2019).

Loading...

עזוב את ההערה שלך